一、数据科学与分析

1. NumPy（数值计算基础库）

核心特点：

• 提供多维数组对象ndarray
• 支持广播功能的向量化运算
• 强大的线性代数、傅里叶变换和随机数生成功能
• 高效的内存管理和数据处理能力

安装命令：pip install numpy==1.26.0

适用场景：

科学计算、矩阵运算、图像处理、大规模数据处理

2. Pandas（数据分析处理库）

核心特点：

• 提供DataFrame和Series数据结构，灵活处理表格数据
• 强大的数据清洗和转换功能（缺失值处理、数据过滤等）
• 高效的数据聚合和分组操作
• 完善的时间序列功能和日期处理

安装命令：pip install pandas==2.1.1

适用场景：

金融数据分析、商业智能、数据清洗、数据可视化前处理